Investigación

Dentro del objetivo general de los Sistemas de Ayuda a la Toma de Decisiones (SATD) e Informática Médica, profundizamos en las siguientes líneas de investigación:

  • Métodos de clasificación basados en Mapas Cognitivos Difusos, sistemas de inferencia difusa, algoritmos genéticos y redes neuronales.
  • Métodos de verificación formal de procesos.
  • Aprendizaje basado en minería de textos y de datos.·        
  • Conexión con Historiales Clínicos Electrónicos e información complementaria a las guías clínicas.
  • Métodos y procesos de captura, elaboración, implementación y gestión del conocimiento clínico contenido en guías.
  • Generación de guías clínicas ejecutables y navegables gráficamente.
  • Evaluación de SATD.
  • Métodos y tecnologías para el desarrollo de guías clínicas ejecutables independientes de la plataforma de ejecución.
  • Métodos y tecnologías para la construcción de Portales Web que contengan guías clínicas ejecutables.
  • Sistematización del desarrollo de software mediante Métodos de Desarrollo Dirigidos por Modelos.
  • Interpretación y evaluación de documentos mediante técnicas de Minería de Textos.

En nuestra larga andadura, además de publicaciones en el área, hemos construido:

  • Motores de inferencia como EHSIS y Mairi.
  • Plataformas tecnológicas para el desarrollo de SATD basados en guías clínicas y componentes de los mismos.
  • SATD basados en guías clínicas para el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades: Diabetes, asma, hiperamonemia, etc.
  • Sistemas de cribado (screening) como el del Cribado Neonatal.
  • Portales web que publican guías clínicas ejecutables de diferentes enfermedades para su uso por profesionales sanitarios: e-GuidesMed, Guider y eGuider.